一、 填空题（2分×15）
1. 大数据时代，数据使用的关键是 。
2. HDFS 中的 block 默认保存的备份数量是 。
3.删除HDFS上的/tmp/xxx目录 。
4.使用ntpdate向master.hadoop主机校时 。
5.Hadoop大数据平台的存储主要用的是 。
6.为HDFS文件系统中/1daoyun目录创建快照 。
7.在Linux命令行启动Hiveserver2的命令是 。
8.在HDFS分布式文件系统中 负责数据存储。
9.MapReduce编程模型中 组件是最后执行的。
10.实现把本地文件（/opt/test.txt）上传到HDFS路径（/user/input/）中的命令是 。
11.加载Hive的JDBC驱动可以使用的代码是：
12.在Mairadb中赋予用户root访问数据库db（数据库密码为bigdata）的权限的关键命令是:
13.Webmagic的核心组件是 和 ，调用这两个核心组件是通过 类
14.Mahout自带的将文本文件转换成SequenceFile的命令是 。
15.Hadoop-2.6.5集群中的HDFS的默认的数据块的大小是 。
二、简答题（8分*5）
1. 业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个V，分别是什么？
2．未来在大数据领域最具有价值的是2种事物分别是什么？
3. 简要描述MapReduce的工作机制是什么？
4. 在HDFS文件系统的根目录下创建目录“bigdata”，先根据题目下方提示下载BigDataSkills.txt文件，上传到bigdata目录中，使用相关命令查看文件系统中bigdata目录下BigDataSkills.txt文件的内容。
（BigDataSkills.txt文件可使用命令获取：wget http:// 192.168.103.2/data/BigDataSkills.txt）
5.将镜像XianDian-BigData-v2.0.5-BASE.iso挂载到mnt目录下，将该目录下的jdk-8u77-linux-x64.tar.gz压缩包解压到/usr/jdk64/目录下，并配置java环境变量（jdk版本为1.8.0_77）。
三 编程题（10分×3）
1.利用echarts制作简单的柱状图表，在横线处填入相应的代码
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
</script>
</body>
</html>
2.使用Java API编写代码实现HDFS文件的上传。
3.使用Java API编写代码实现对Hive连接。
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